Taller de projectes artístics amb intel·ligència artificial
Dates: 11 i 12 de julio de 2026
Horaris del taller: dissabte 11 de 10:00 a 14:00 h. i de 15:00 a 19:00 h.; diumenge 12 de 10:00 a 14:00 h.
Lloc: Seu de Telenoika, Carrer de Magalhaes 54 baixos, 08004 Poblesec, Barcelona
Preu: 60€
Introducció
Taller sobre com investigar, conceptualitzar, visualitzar i desenvolupar projectes complexos amb intel·ligència artificial.
Visió del curs
Aquest curs està dissenyat per a artistes visuals i creadors que vulguin integrar la intel·ligència artificial als seus processos creatius sense perdre criteri, autonomia ni capacitat crítica.
El punt de partida no és aprendre a generar imatges amb IA. El focus se situa en un repte molt més interessant i útil: utilitzar la IA per investigar millor, desenvolupar projectes complexos, organitzar documentació, estructurar idees, visualitzar instal·lacions abans de produir-les, agilitzar processos de preproducció i comunicar projectes amb més claredat i eficàcia.
El taller recorre tot el cicle de vida d’un projecte artístic, des de la idea inicial fins a la documentació final per a exposicions, incorporant la IA com a eina de suport en cada etapa del procés. També inclou una dimensió transversal fonamental: aprendre a aprendre qualsevol eina d’intel·ligència artificial, de manera que els participants puguin adaptar-se amb autonomia a un ecosistema tecnològic en evolució constant.
La IA es treballa aquí com a assistent cognitiu, eina d’investigació, copilot conceptual i suport per a la producció i la comunicació. L’objectiu és desenvolupar autonomia, pensament crític i metodologies transferibles que puguin aplicar-se a qualsevol projecte futur.
A qui s’adreça
El curs està pensat per a artistes visuals i creadors que treballin en àmbits com la instal·lació, el mapping, la videoinstal·lació, l’escenografia audiovisual, els entorns VR/XR, l’art digital i les pràctiques híbrides entre art i tecnologia.
També resulta especialment útil per a estudis creatius, col·lectius artístics i perfils que combinen competències creatives i tècniques.
No són necessaris coneixements tècnics avançats.
Materials necessaris: ordinador portàtil.
Eines principals
Durant el taller es treballarà amb algunes de les plataformes més avançades de l’ecosistema actual d’intel·ligència artificial:
- ChatGPT i GPTs personalitzats
- Gemini i Gems
- Claude i Claude Artifacts
- NotebookLM
- Google AI Studio
- Midjourney
- Miro AI
També s’incorporaran eines gratuïtes de l’ecosistema Google Labs, com Flow (Veo, Omni i Nanobanana), Stitch, Promelli i Mixboard, així com altres models i generadors audiovisuals d’accés lliure segons les necessitats dels projectes desenvolupats durant el curs.
Metodologia
Cada bloc combina explicació pràctica i aplicació directa sobre projectes reals dels participants.
Les eines, metodologies i sistemes presentats durant cada sessió es posen en pràctica immediatament, de manera que cada participant construeix progressivament el seu propi entorn de treball.
L’objectiu no és acumular coneixement teòric, sinó acabar el taller amb sistemes operatius funcionals: assistents configurats, plantilles reutilitzables, metodologies consolidades i fluxos de treball preparats per aplicar-se en qualsevol projecte futur.
El curs inclou eines gratuïtes, plantilles específiques i recursos adaptats al sector cultural i artístic per accelerar processos tècnics i administratius sense dependre de grans pressupostos.
DIA 1 · FONAMENTS, INVESTIGACIÓ I PENSAMENT ESTRUCTURAT
Bloc 1 · Com pensar la IA per als processos creatius
Una revisió rigorosa i honesta del que la IA pot aportar —i del que no pot aportar— dins d’un procés creatiu real.
Es treballa la IA com a eina cognitiva: què significa utilitzar-la com a copilot conceptual o sistema d’investigació, quins són els seus límits reals i quins riscos comporta una dependència excessiva.
El punt de partida pràctic consisteix a identificar els punts de fricció de cada participant: on es perd temps, on apareixen bloquejos i en quines fases la IA pot aportar valor de manera significativa.
Bloc 2 · Com aprendre qualsevol IA
Aquest bloc no se centra en una eina concreta, sinó en desenvolupar una metodologia universal per aprendre qualsevol sistema d’intel·ligència artificial amb rapidesa i autonomia.
S’exploren estratègies per investigar, experimentar, iterar i comparar resultats. També es treballa una idea essencial: utilitzar la pròpia IA per aprendre a fer servir la IA.
A nivell pràctic es comparen diferents models de llenguatge —ChatGPT, Gemini i Claude— analitzant-ne les capacitats, fortaleses i limitacions. També s’exploren les funcionalitats avançades de Gemini, l’ecosistema Google AI i les eines gratuïtes disponibles a Google Labs, incloent-hi l’ús del livestream de Google AI Studio com a eina d’aprenentatge i exploració en temps real.
Bloc 3 · Prompting avançat i meta prompting
Aprendre a escriure instruccions professionals, reutilitzables i adaptades a processos creatius reals.
Es treballa l’anatomia d’un bon prompt: context, precisió, estructura i objectius. També s’introdueix el concepte de meta prompt, entès com un sistema d’instruccions capaç de governar el comportament d’un model.
Els participants desenvolupen prompts iteratius per a investigació, curadoria i desenvolupament conceptual de projectes, construint sistemes propis reutilitzables que podran incorporar als seus fluxos de treball habituals.
Bloc 4 · Memòria, context i instruccions del sistema
Per utilitzar bé un model de llenguatge és imprescindible entendre com funciona.
Aquest bloc aborda les diferències entre prompt, memòria, context, instruccions del sistema i meta prompt. També s’explica com configurar instruccions persistents, millorar la coherència de les respostes i gestionar la memòria en diferents models.
La part pràctica consisteix a configurar entorns personalitzats adaptats a les necessitats professionals de cada participant.
Bloc 5 · Enginyeria inversa creativa
Analitzar una obra, una imatge o un text per reconstruir-ne l’estructura, la intenció i la lògica interna.
Aplicat al text, es treballen el to, l’estructura narrativa i les estratègies de comunicació. Aplicat a la imatge, s’analitzen composició, il·luminació, direcció artística i reconstrucció de prompts a partir de referències visuals. Aplicat al vídeo, s’examinen narrativa, ritme, moviment i estructura audiovisual.
La pràctica es desenvolupa sobre instal·lacions i projectes artístics reals amb l’objectiu d’extreure metodologies aplicables a noves propostes creatives.
Bloc 6 · Investigació avançada i preparació de projectes amb NotebookLM
Aquest bloc aborda alguns dels processos més exigents en temps dins de la pràctica professional: lectura de convocatòries, preparació de memòries, documentació tècnica i investigació curatorial.
NotebookLM es planteja com un cervell documental capaç d’organitzar fonts, sintetitzar informació, extreure conceptes i construir coneixement al voltant d’un projecte.
També es treballa amb GPTs i Gems especialitzats per accelerar processos de recerca, documentació i preparació de projectes. La pràctica consisteix a construir un notebook de projecte a partir de materials propis dels participants.
Consultoria oberta
Espai dedicat a resoldre necessitats específiques, revisar projectes, fer debugging creatiu i optimitzar fluxos de treball individuals.
DIA 2 · WORKFLOWS CREATIUS, VISUALITZACIÓ I PRODUCCIÓ
Bloc 7 · Sistemes de treball i formats estructurats
Com estructurar informació per treballar de manera més eficient amb IA.
S’introdueixen formats com Markdown, JSON, YAML i sistemes basats en plantilles reutilitzables. Les aplicacions inclouen documentació de projectes, configuració d’assistents, organització de briefings i automatització parcial de processos.
La pràctica consisteix a construir estructures de treball adaptades a un projecte creatiu real.
Bloc 8 · Assistents personalitzats i artefactes interactius
Aquest bloc està orientat a crear sistemes capaços d’automatitzar tasques relacionades amb la documentació, l’organització i la comunicació.
Es treballa la lògica de les instruccions persistents, la memòria contextual i la transformació d’un assistent en una eina editorial o un sistema generatiu especialitzat.
S’exploren GPTs, Gems, projectes de Claude i Claude Artifacts com a entorn de prototipatge ràpid de miniaplicacions funcionals: pressupostos interactius, dashboards de producció o eines de suport per a projectes artístics.
També es presenten Canvas Apps a Gemini i les possibilitats de Google AI Studio per desenvolupar interfícies pràctiques adaptades a necessitats específiques.
La pràctica final consisteix en la creació d’un assistent personalitzat orientat al perfil i al projecte de cada participant.
Bloc 9 · Visualització d’instal·lacions i direcció artística assistida
Com utilitzar la IA per visualitzar una instal·lació abans de produir-la.
L’objectiu no és generar imatges espectaculars, sinó representar conceptes espacials, explorar alternatives de direcció artística i preparar materials visuals per a presentacions, pitching o convocatòries.
Es treballa la consistència visual, la coherència estètica entre iteracions i la integració de projectes en espais reals de manera conceptualment útil.
També s’analitzen les limitacions reals d’aquestes eines: la IA no substitueix la producció tècnica ni pot resoldre tots els condicionants físics i espacials d’un projecte.
Les eines principals inclouen Midjourney, Firefly, Photoshop AI, ChatGPT amb imatges i Canva AI.
Bloc 10 · IA aplicada a la producció i organització de projectes
Roadmaps, cronogrames, gestió documental i planificació de projectes.
Aquest bloc mostra com transformar una idea abstracta en un pipeline de producció estructurat, amb fases definides, entregables clars i sistemes de seguiment eficients.
Es treballen aspectes de coordinació creativa, planificació tècnica i organització documental assistida per IA.
La pràctica consisteix a convertir una proposta real de cada participant en una estructura completa de projecte.
Bloc 11 · Drets, normativa i bones pràctiques
Una introducció als aspectes legals imprescindibles per treballar amb IA de manera responsable.
S’aborden qüestions relacionades amb drets d’autor, datasets, usos comercials, RGPD, privacitat, drets d’imatge, exposició i difusió d’obra, contractes i cessions.
També s’analitzen riscos associats a l’automatització excessiva, la dependència tecnològica i l’homogeneïtzació estètica.
Com a exercici pràctic, els participants desenvolupen un assistent bàsic d’orientació legal i documental per al seu ús professional.
Consultoria oberta
Laboratori final dedicat a projectes reals, optimització de workflows, resolució de problemes i desenvolupament de pipelines personalitzats.
Resultats esperats
En finalitzar el curs, cada participant disposarà de sistemes de treball operatius i preparats per aplicar immediatament.
Haurà configurat assistents d’intel·ligència artificial adaptats a la seva pràctica artística, desenvolupat plantilles reutilitzables per a documentació i producció, incorporat eines gratuïtes especialitzades i adquirit metodologies transferibles a qualsevol projecte futur.
Més enllà de les eines, el resultat principal és una nova manera de treballar: una metodologia que redueix el temps dedicat a tasques de gestió i el retorna a allò que realment importa, la creació.
Docent: Henriette Martínez. Directora creativa i consultora d’IA aplicada a l’audiovisual. Amb més de 30 anys d’experiència en instal·lacions immersives i exposicions internacionals. Ha dissenyat més de 200 assistents d’IA i desenvolupa metodologies pròpies de prompting orientades a la creativitat i la producció audiovisual.
PROYECTOS ARTÍSTICOS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Cómo investigar, conceptualizar, visualizar y desarrollar proyectos complejos con inteligencia artificial
Fechas: 11 y 12 de julio de 2026
Horarios del taller: sábado 11/7 de 10:00 a 14:00 h. y de 15:00 a 19:00 h.; domingo 12/7 de 10:00 a 14:00 h.
Lugar: Seu de Telenoika, Carrer de Magalhaes 54 baixos, 08004 Poblesec, Barcelona
Precio: 60€
Visión del curso
Este curso está diseñado para artistas visuales y creadores que quieran integrar la inteligencia artificial en sus procesos creativos sin perder criterio, autonomía ni capacidad crítica.
El objetivo no es aprender a generar imágenes con IA. El foco se sitúa en algo mucho más útil y transformador: utilizar la inteligencia artificial para investigar mejor, desarrollar proyectos complejos, organizar documentación, estructurar ideas, visualizar instalaciones antes de producirlas, agilizar procesos de preproducción y comunicar proyectos con mayor claridad y eficacia.
El taller recorre todo el ciclo de vida de un proyecto artístico, desde la idea inicial hasta la documentación final para sala, incorporando la IA como herramienta de apoyo en cada fase del proceso. Además, incluye una dimensión transversal fundamental: aprender a aprender cualquier herramienta de inteligencia artificial, de manera que los participantes puedan adaptarse con autonomía a un ecosistema tecnológico en constante evolución.
La IA se aborda aquí como asistente cognitivo, herramienta de investigación, copiloto conceptual y soporte para la producción y la comunicación. El objetivo es desarrollar autonomía, pensamiento crítico y metodologías transferibles que puedan aplicarse a cualquier proyecto futuro.
A quién va dirigido
El curso está orientado a artistas visuales y creadores que trabajen en ámbitos como la instalación, el mapping, la videoinstalación, la escenografía audiovisual, los entornos VR/XR, el arte digital y las prácticas híbridas entre arte y tecnología.
También resulta especialmente relevante para estudios creativos, colectivos artísticos y perfiles que combinan competencias creativas y técnicas.
No se requieren conocimientos técnicos avanzados.
Material necesario: ordenador portatil.
Herramientas principales
Durante el taller se trabajará con algunas de las plataformas más avanzadas del ecosistema actual de inteligencia artificial:
- ChatGPT y GPTs personalizados
- Gemini y Gems
- Claude y Claude Artifacts
- NotebookLM
- Google AI Studio
- Midjourney
- Miro AI
También se incorporarán herramientas gratuitas del ecosistema Google Labs, como Flow (Veo, Omni y Nanobanana), Stitch, Promelli y Mixboard, además de otros modelos y generadores audiovisuales de acceso libre según las necesidades específicas de los proyectos desarrollados durante el curso.
Metodología
Cada bloque combina exposición práctica y aplicación directa sobre proyectos reales de los participantes.
Las herramientas, metodologías y sistemas que se presentan en cada sesión se ponen en práctica de forma inmediata, permitiendo que cada participante construya progresivamente su propio entorno de trabajo.
El objetivo no es acumular conocimiento teórico, sino finalizar el taller con sistemas operativos plenamente funcionales: asistentes configurados, plantillas reutilizables, metodologías consolidadas y flujos de trabajo preparados para ser aplicados en cualquier proyecto futuro.
El curso incluye herramientas gratuitas, plantillas específicas y recursos adaptados al sector cultural y artístico para acelerar procesos técnicos y administrativos sin necesidad de grandes presupuestos.
DÍA 1 · FUNDAMENTOS, INVESTIGACIÓN Y PENSAMIENTO ESTRUCTURADO
Bloque 1 · Cómo pensar la IA para procesos creativos
Una revisión rigurosa y honesta de lo que la inteligencia artificial puede aportar —y de lo que no puede aportar— dentro de un proceso creativo real.
Se trabaja la IA como herramienta cognitiva: qué significa utilizarla como copiloto conceptual o sistema de investigación, cuáles son sus límites reales y qué riesgos implica una dependencia excesiva.
El punto de partida práctico consiste en identificar los puntos de fricción de cada participante: dónde pierde tiempo, dónde aparecen bloqueos y en qué fases la IA puede aportar valor de forma significativa.
Bloque 2 · Cómo aprender cualquier IA
Este bloque no se centra en una herramienta concreta, sino en desarrollar una metodología universal para aprender cualquier sistema de inteligencia artificial con rapidez y autonomía.
Se exploran estrategias para investigar, experimentar, iterar y comparar resultados. También se trabaja una idea esencial: utilizar la propia IA para aprender a utilizar la IA.
A nivel práctico se comparan distintos modelos de lenguaje —ChatGPT, Gemini y Claude— analizando capacidades, fortalezas y limitaciones. Asimismo, se exploran las funcionalidades avanzadas de Gemini, el ecosistema Google AI y las herramientas gratuitas disponibles en Google Labs, incluyendo el uso del livestream de Google AI Studio como herramienta de aprendizaje y exploración en tiempo real.
Bloque 3 · Prompting avanzado y meta prompting
Aprender a escribir instrucciones profesionales, reutilizables y adaptadas a procesos creativos reales.
Se trabaja la anatomía de un buen prompt: contexto, precisión, estructura y objetivos. También se introduce el concepto de meta prompt como un sistema de instrucciones capaz de gobernar el comportamiento de un modelo.
Los participantes desarrollan prompts iterativos para investigación, curaduría y desarrollo conceptual de proyectos, construyendo sistemas propios reutilizables que podrán incorporar a sus flujos de trabajo habituales.
Bloque 4 · Memoria, contexto e instrucciones del sistema
Para utilizar correctamente un modelo de lenguaje es imprescindible comprender cómo funciona.
Este bloque aborda las diferencias entre prompt, memoria, contexto, instrucciones del sistema y meta prompt. También explica cómo configurar instrucciones persistentes, mejorar la consistencia de las respuestas y gestionar la memoria en distintos modelos.
La parte práctica consiste en configurar entornos personalizados adaptados a las necesidades profesionales de cada participante.
Bloque 5 · Ingeniería inversa creativa
Analizar una obra, una imagen o un texto para reconstruir su estructura, intención y lógica interna.
Aplicado al texto, se trabaja el tono, la estructura narrativa y las estrategias de comunicación. Aplicado a la imagen, se analizan composición, iluminación, dirección artística y reconstrucción de prompts a partir de referencias visuales. Aplicado al vídeo, se estudian narrativa, ritmo, movimiento y estructura audiovisual.
La práctica se desarrolla sobre instalaciones y proyectos artísticos reales con el objetivo de extraer metodologías aplicables a nuevas propuestas creativas.
Bloque 6 · Investigación avanzada y preparación de proyectos con NotebookLM
Este bloque aborda algunos de los procesos más exigentes en tiempo dentro de la práctica profesional: lectura de convocatorias, preparación de memorias, documentación técnica e investigación curatorial.
NotebookLM se plantea como un cerebro documental capaz de organizar fuentes, sintetizar información, extraer conceptos y construir conocimiento alrededor de un proyecto.
También se trabaja con GPTs y Gems especializados para acelerar procesos de investigación, documentación y preparación de proyectos. La práctica consiste en construir un notebook de proyecto a partir de materiales propios de los participantes.
Consultoría abierta
Espacio dedicado a resolver necesidades específicas, revisar proyectos, realizar debugging creativo y optimizar flujos de trabajo individuales.
DÍA 2 · WORKFLOWS CREATIVOS, VISUALIZACIÓN Y PRODUCCIÓN
Bloque 7 · Sistemas de trabajo y formatos estructurados
Cómo estructurar información para trabajar de forma más eficiente con inteligencia artificial.
Se introducen formatos como Markdown, JSON, YAML y sistemas basados en plantillas reutilizables. Las aplicaciones incluyen documentación de proyectos, configuración de asistentes, organización de briefings y automatización parcial de procesos.
La práctica consiste en construir estructuras de trabajo adaptadas a un proyecto creativo real.
Bloque 8 · Asistentes personalizados y artefactos interactivos
Este bloque está orientado a crear sistemas capaces de automatizar tareas relacionadas con la documentación, la organización y la comunicación.
Se trabaja la lógica de las instrucciones persistentes, la memoria contextual y la transformación de un asistente en una herramienta editorial o en un sistema generativo especializado.
Se exploran GPTs, Gems, proyectos de Claude y Claude Artifacts como entorno de prototipado rápido de miniaplicaciones funcionales: presupuestos interactivos, dashboards de producción o herramientas de apoyo para proyectos artísticos.
También se presentan Canvas Apps en Gemini y las posibilidades de Google AI Studio para desarrollar interfaces prácticas adaptadas a necesidades específicas.
La práctica final consiste en la creación de un asistente personalizado orientado al perfil y al proyecto de cada participante.
Bloque 9 · Visualización de instalaciones y dirección artística asistida
Cómo utilizar la inteligencia artificial para visualizar una instalación antes de producirla.
El objetivo no es generar imágenes espectaculares, sino representar conceptos espaciales, explorar alternativas de dirección artística y preparar materiales visuales para presentaciones, pitching o convocatorias.
Se trabaja la consistencia visual, la coherencia estética entre iteraciones y la integración de proyectos en espacios reales de manera conceptualmente útil.
También se analizan las limitaciones reales de estas herramientas: la IA no sustituye la producción técnica ni puede resolver por sí sola todos los condicionantes físicos y espaciales de un proyecto.
Las herramientas principales incluyen Midjourney, Firefly, Photoshop AI, ChatGPT con imágenes y Canva AI.
Bloque 10 · IA aplicada a la producción y organización de proyectos
Roadmaps, cronogramas, gestión documental y planificación de proyectos.
Este bloque muestra cómo transformar una idea abstracta en un pipeline de producción estructurado, con fases definidas, entregables claros y sistemas de seguimiento eficientes.
Se trabajan aspectos de coordinación creativa, planificación técnica y organización documental asistida por IA.
La práctica consiste en convertir una propuesta real de cada participante en una estructura completa de proyecto.
Bloque 11 · Derechos, normativa y buenas prácticas
Una introducción a los aspectos legales imprescindibles para trabajar con inteligencia artificial de forma responsable.
Se abordan cuestiones relacionadas con derechos de autor, datasets, usos comerciales, RGPD, privacidad, derechos de imagen, exposición y difusión de obra, contratos y cesiones.
También se analizan riesgos asociados a la automatización excesiva, la dependencia tecnológica y la homogeneización estética.
Como ejercicio práctico, los participantes desarrollan un asistente básico de orientación legal y documental para su uso profesional.
Docente: Henriette Martinez, directora creativa y consultora de IA aplicada al
audiovisual. Más de 30 años en instalaciones inmersivas y exposiciones
internacionales. Ha diseñado más de 200 asistentes IA y desarrolla
metodología propia de prompting para creatividad y producción AV.
Consultoría abierta
Laboratorio final dedicado a proyectos reales, optimización de workflows, resolución de problemas y desarrollo de pipelines personalizados.
Resultados esperados
Al finalizar el curso, cada participante dispondrá de sistemas de trabajo operativos y preparados para ser aplicados de forma inmediata.
Habrá configurado asistentes de inteligencia artificial adaptados a su práctica artística, desarrollado plantillas reutilizables para documentación y producción, incorporado herramientas gratuitas especializadas y adquirido metodologías transferibles a cualquier proyecto futuro.
Más allá de las herramientas, el principal resultado del taller es una nueva forma de trabajar: una metodología que reduce el tiempo dedicado a tareas de gestión y lo devuelve a aquello que realmente importa, la creación.
Esta versión conserva prácticamente el 100% del contenido original, pero con un tono más editorial, profesional y adaptado a publicación web, manteniendo la profundidad y el valor diferencial del programa.
