Taller de projectes artístics amb intel·ligència artificial
Dates: 11 i 12 de julio de 2026
Horaris del taller: dissabte 11 de 10:00 a 14:00 h. i de 15:00 a 19:00 h.; diumenge 12 de 10:00 a 14:00 h.
Lloc: Seu de Telenoika, Carrer de Magalhaes 54 baixos, 08004 Poblesec, Barcelona
Preu: 60€
Introducció
Taller sobre com investigar, conceptualitzar, visualitzar i desenvolupar projectes complexos amb intel·ligència artificial.
Visió del curs
Aquest curs està dissenyat per a artistes visuals i creadors que vulguin integrar la intel·ligència artificial als seus processos creatius sense perdre criteri, autonomia ni capacitat crítica.
El punt de partida no és aprendre a generar imatges amb IA. El focus se situa en un repte molt més interessant i útil: utilitzar la IA per investigar millor, desenvolupar projectes complexos, organitzar documentació, estructurar idees, visualitzar instal·lacions abans de produir-les, agilitzar processos de preproducció i comunicar projectes amb més claredat i eficàcia.
El taller recorre tot el cicle de vida d’un projecte artístic, des de la idea inicial fins a la documentació final per a exposicions, incorporant la IA com a eina de suport en cada etapa del procés. També inclou una dimensió transversal fonamental: aprendre a aprendre qualsevol eina d’intel·ligència artificial, de manera que els participants puguin adaptar-se amb autonomia a un ecosistema tecnològic en evolució constant.
La IA es treballa aquí com a assistent cognitiu, eina d’investigació, copilot conceptual i suport per a la producció i la comunicació. L’objectiu és desenvolupar autonomia, pensament crític i metodologies transferibles que puguin aplicar-se a qualsevol projecte futur.
A qui s’adreça
El curs està pensat per a artistes visuals i creadors que treballin en àmbits com la instal·lació, el mapping, la videoinstal·lació, l’escenografia audiovisual, els entorns VR/XR, l’art digital i les pràctiques híbrides entre art i tecnologia.
També resulta especialment útil per a estudis creatius, col·lectius artístics i perfils que combinen competències creatives i tècniques.
No són necessaris coneixements tècnics avançats.
Eines principals
Durant el taller es treballarà amb algunes de les plataformes més avançades de l’ecosistema actual d’intel·ligència artificial:
- ChatGPT i GPTs personalitzats
- Gemini i Gems
- Claude i Claude Artifacts
- NotebookLM
- Google AI Studio
- Midjourney
- Miro AI
També s’incorporaran eines gratuïtes de l’ecosistema Google Labs, com Flow (Veo, Omni i Nanobanana), Stitch, Promelli i Mixboard, així com altres models i generadors audiovisuals d’accés lliure segons les necessitats dels projectes desenvolupats durant el curs.
Metodologia
Cada bloc combina explicació pràctica i aplicació directa sobre projectes reals dels participants.
Les eines, metodologies i sistemes presentats durant cada sessió es posen en pràctica immediatament, de manera que cada participant construeix progressivament el seu propi entorn de treball.
L’objectiu no és acumular coneixement teòric, sinó acabar el taller amb sistemes operatius funcionals: assistents configurats, plantilles reutilitzables, metodologies consolidades i fluxos de treball preparats per aplicar-se en qualsevol projecte futur.
El curs inclou eines gratuïtes, plantilles específiques i recursos adaptats al sector cultural i artístic per accelerar processos tècnics i administratius sense dependre de grans pressupostos.
DIA 1 · FONAMENTS, INVESTIGACIÓ I PENSAMENT ESTRUCTURAT
Bloc 1 · Com pensar la IA per als processos creatius
Una revisió rigorosa i honesta del que la IA pot aportar —i del que no pot aportar— dins d’un procés creatiu real.
Es treballa la IA com a eina cognitiva: què significa utilitzar-la com a copilot conceptual o sistema d’investigació, quins són els seus límits reals i quins riscos comporta una dependència excessiva.
El punt de partida pràctic consisteix a identificar els punts de fricció de cada participant: on es perd temps, on apareixen bloquejos i en quines fases la IA pot aportar valor de manera significativa.
Bloc 2 · Com aprendre qualsevol IA
Aquest bloc no se centra en una eina concreta, sinó en desenvolupar una metodologia universal per aprendre qualsevol sistema d’intel·ligència artificial amb rapidesa i autonomia.
S’exploren estratègies per investigar, experimentar, iterar i comparar resultats. També es treballa una idea essencial: utilitzar la pròpia IA per aprendre a fer servir la IA.
A nivell pràctic es comparen diferents models de llenguatge —ChatGPT, Gemini i Claude— analitzant-ne les capacitats, fortaleses i limitacions. També s’exploren les funcionalitats avançades de Gemini, l’ecosistema Google AI i les eines gratuïtes disponibles a Google Labs, incloent-hi l’ús del livestream de Google AI Studio com a eina d’aprenentatge i exploració en temps real.
Bloc 3 · Prompting avançat i meta prompting
Aprendre a escriure instruccions professionals, reutilitzables i adaptades a processos creatius reals.
Es treballa l’anatomia d’un bon prompt: context, precisió, estructura i objectius. També s’introdueix el concepte de meta prompt, entès com un sistema d’instruccions capaç de governar el comportament d’un model.
Els participants desenvolupen prompts iteratius per a investigació, curadoria i desenvolupament conceptual de projectes, construint sistemes propis reutilitzables que podran incorporar als seus fluxos de treball habituals.
Bloc 4 · Memòria, context i instruccions del sistema
Per utilitzar bé un model de llenguatge és imprescindible entendre com funciona.
Aquest bloc aborda les diferències entre prompt, memòria, context, instruccions del sistema i meta prompt. També s’explica com configurar instruccions persistents, millorar la coherència de les respostes i gestionar la memòria en diferents models.
La part pràctica consisteix a configurar entorns personalitzats adaptats a les necessitats professionals de cada participant.
Bloc 5 · Enginyeria inversa creativa
Analitzar una obra, una imatge o un text per reconstruir-ne l’estructura, la intenció i la lògica interna.
Aplicat al text, es treballen el to, l’estructura narrativa i les estratègies de comunicació. Aplicat a la imatge, s’analitzen composició, il·luminació, direcció artística i reconstrucció de prompts a partir de referències visuals. Aplicat al vídeo, s’examinen narrativa, ritme, moviment i estructura audiovisual.
La pràctica es desenvolupa sobre instal·lacions i projectes artístics reals amb l’objectiu d’extreure metodologies aplicables a noves propostes creatives.
Bloc 6 · Investigació avançada i preparació de projectes amb NotebookLM
Aquest bloc aborda alguns dels processos més exigents en temps dins de la pràctica professional: lectura de convocatòries, preparació de memòries, documentació tècnica i investigació curatorial.
NotebookLM es planteja com un cervell documental capaç d’organitzar fonts, sintetitzar informació, extreure conceptes i construir coneixement al voltant d’un projecte.
També es treballa amb GPTs i Gems especialitzats per accelerar processos de recerca, documentació i preparació de projectes. La pràctica consisteix a construir un notebook de projecte a partir de materials propis dels participants.
Consultoria oberta
Espai dedicat a resoldre necessitats específiques, revisar projectes, fer debugging creatiu i optimitzar fluxos de treball individuals.
DIA 2 · WORKFLOWS CREATIUS, VISUALITZACIÓ I PRODUCCIÓ
Bloc 7 · Sistemes de treball i formats estructurats
Com estructurar informació per treballar de manera més eficient amb IA.
S’introdueixen formats com Markdown, JSON, YAML i sistemes basats en plantilles reutilitzables. Les aplicacions inclouen documentació de projectes, configuració d’assistents, organització de briefings i automatització parcial de processos.
La pràctica consisteix a construir estructures de treball adaptades a un projecte creatiu real.
Bloc 8 · Assistents personalitzats i artefactes interactius
Aquest bloc està orientat a crear sistemes capaços d’automatitzar tasques relacionades amb la documentació, l’organització i la comunicació.
Es treballa la lògica de les instruccions persistents, la memòria contextual i la transformació d’un assistent en una eina editorial o un sistema generatiu especialitzat.
S’exploren GPTs, Gems, projectes de Claude i Claude Artifacts com a entorn de prototipatge ràpid de miniaplicacions funcionals: pressupostos interactius, dashboards de producció o eines de suport per a projectes artístics.
També es presenten Canvas Apps a Gemini i les possibilitats de Google AI Studio per desenvolupar interfícies pràctiques adaptades a necessitats específiques.
La pràctica final consisteix en la creació d’un assistent personalitzat orientat al perfil i al projecte de cada participant.
Bloc 9 · Visualització d’instal·lacions i direcció artística assistida
Com utilitzar la IA per visualitzar una instal·lació abans de produir-la.
L’objectiu no és generar imatges espectaculars, sinó representar conceptes espacials, explorar alternatives de direcció artística i preparar materials visuals per a presentacions, pitching o convocatòries.
Es treballa la consistència visual, la coherència estètica entre iteracions i la integració de projectes en espais reals de manera conceptualment útil.
També s’analitzen les limitacions reals d’aquestes eines: la IA no substitueix la producció tècnica ni pot resoldre tots els condicionants físics i espacials d’un projecte.
Les eines principals inclouen Midjourney, Firefly, Photoshop AI, ChatGPT amb imatges i Canva AI.
Bloc 10 · IA aplicada a la producció i organització de projectes
Roadmaps, cronogrames, gestió documental i planificació de projectes.
Aquest bloc mostra com transformar una idea abstracta en un pipeline de producció estructurat, amb fases definides, entregables clars i sistemes de seguiment eficients.
Es treballen aspectes de coordinació creativa, planificació tècnica i organització documental assistida per IA.
La pràctica consisteix a convertir una proposta real de cada participant en una estructura completa de projecte.
Bloc 11 · Drets, normativa i bones pràctiques
Una introducció als aspectes legals imprescindibles per treballar amb IA de manera responsable.
S’aborden qüestions relacionades amb drets d’autor, datasets, usos comercials, RGPD, privacitat, drets d’imatge, exposició i difusió d’obra, contractes i cessions.
També s’analitzen riscos associats a l’automatització excessiva, la dependència tecnològica i l’homogeneïtzació estètica.
Com a exercici pràctic, els participants desenvolupen un assistent bàsic d’orientació legal i documental per al seu ús professional.
Consultoria oberta
Laboratori final dedicat a projectes reals, optimització de workflows, resolució de problemes i desenvolupament de pipelines personalitzats.
Resultats esperats
En finalitzar el curs, cada participant disposarà de sistemes de treball operatius i preparats per aplicar immediatament.
Haurà configurat assistents d’intel·ligència artificial adaptats a la seva pràctica artística, desenvolupat plantilles reutilitzables per a documentació i producció, incorporat eines gratuïtes especialitzades i adquirit metodologies transferibles a qualsevol projecte futur.
Més enllà de les eines, el resultat principal és una nova manera de treballar: una metodologia que redueix el temps dedicat a tasques de gestió i el retorna a allò que realment importa, la creació.
